What is AI and why is it so hard?

by Marthe Jansen
by Marthe Jansen

Heb jij al eens gehoord over AI? Ik wel maar zelf wist ik niet wat ik mij hierbij moest voorstellen. Daarom ging ik op pad en ontmoette ik Johan Loeckx tijdens Digital First. Hij is professor en lab manager bij het VUB Artifical Intelligence Lab in Brussel.

Johan Loeckx - VUB Artificial Intelligence Lab — by Marthe Jansen
Johan Loeckx - VUB Artificial Intelligence Lab — by Marthe Jansen

Wat is AI?

AI is de afkorting van Artificial Intelligence of kunstmatige intelligentie. Dit is een soort wetenschap waarbij iemand onderzoek doet naar de bestaande kennis van mensen om nieuwe kennis te ontwikkelen voor computers. Hierbij gaan we ervoor zorgen dat onze computers gaan denken zoals mensen, zo herkennen ze algorimtes en patronen. De technologie hierachter noemen we ‘machine learning’. Dit onderzoek werd pas gestart na Wereldoorlog II.

Hoe werkt AI?

AI kan je omschrijven als het spelen van een schaakspel. Tijdens dit spel ga je kijken welke stappen allemaal mogelijk zijn om de tegenstander te verslaan. Daarna kies je de meest geschikte beweging.

We vinden heel wat verschillende bewegingen binnen AI. Hieronder vindt je er enkele terug:

  • Machine learning : door het selecteren en configureren van algoritmes ga je dingen leren van data.
  • Learning from interaction : door intereactie aan te gaan, leer je nieuwe zaken.
  • Paradigm shift : dit is te complex om te begrijpen. Je moet iets proberen om het te kunnen, dankzij feedback kan je veel meer leren.
  • Business analytics : deze kan je opdelen in 3 fases.
  • Prescriptive analytics : deze kunnen voorspellen of de verkopen goed zijn.
  • Descriptive analytics : wat heb ik verkeerd gedaan?
  • Predictive analytics : wat moet ik volgende keer doen?
  • Symbolic AI (old-fashioned AI) : top-down bv. een stoel heeft 4 poten en je kan erop zitten.
  • Subsymbolic AI : bottom-up bv. je kan een stoel stapelen om een hoge toren te verkrijgen.

Waarom is AI zo moeilijk?

Er zijn verschillende redenen waarom het voor bedrijven nog steeds moeilijk is om AI te integreren.

  • Reality is ambigious : een man staat op de top van een berg, je roept van onderaan de berg dat hij naar beneden moet komen maar hij verstaat iets anders. Het beschrijven en formuleren van zaken blijft moeilijk.
  • We reason over language : doordat we vaak niet allemaal dezelfde taal spreken, blijft het moeilijk om elkaar te verstaan.
  • Context matters : bv. could someone please pass me the glass of water? Zal jij het lege of het volle glas doorgeven?
  • Representation = everything : wat is het gemakkelijkste voor de doelgroep om te begrijpen?
  • Machines don’t speak the same language
  • Inference algorithms exploit biases : ze zijn niet altijd zichtbaaren sommige plaatsen zijn waardevol maar andere niet.
  • Implicit assumptions : we durven weleens veronderstellingen te maken die gebaseerd zijn op onze persoonlijke ervaringen of positie soms zelfs zonder dat we het zelf beseffen.

Wat kan AI betekenen voor uw bedrijf?

by Marthe Jansen
by Marthe Jansen

Er zijn heel wat recente voorbeelden terug te vinden van AI technologie. Denk maar aan chatbots. Dankzij Artificial Intelligence kan je contact opnemen met een chatbot. Deze chatbot kan je helpen doordat een persoon menselijke antwoorden hierin geprogrammeerd heeft. Chatbots worden voornamelijk gebruikt door bedrijven om hun relatie met de klanten te verbeteren.

Maar ook zelfrijdende auto’s zijn hier een goed voorbeeld van. Deze auto’s hebben de kenmerken van een menselijke bestuurder gekregen waardoor de rol van een bestuurder volledig wegvalt. Deze auto dropt je af aan de gekozen locatie en gaat zelfs achteraf zelf op zoek naar een parkeerplaats.

Wat kunnen we hieruit besluiten? Artificial Intelligence (AI) is meer dan alleen maar data. Het is namelijk een uitdaging van je eigen intellegentie.